微众银行是国内首个民营银行和互联网类型银行,与2014年成立,目前服务超过2.5亿各种类型客户,并已经跻身中国银行百强名单。本次微众银行深圳2022年度秋季校园招聘正式面向学生开设各位岗位,想去深圳发展的同学们可以考虑投递适合自己的岗位!
一、产品经理-风险技术产品方向
【岗位职责】
1、负责微粒贷及其他创新型零售产品的风险系统需求的设计与实施;
2、负责微粒贷及其他创新型零售产品的风险模型和策略的部署实施;
3、在熟悉并理解业务的基础上,负责挖掘业务的需求,提出并落地一套产品风险解决方案,助力解决业务的风险问题;
4、与风险业务团队、科技团队沟通协作,实现风险系统在需求、开发、测试阶段的全流程统筹管理;
5、负责项目计划的制定、跟踪和维护,管理项目风险,确保项目如期完成;
6、立足在风控视角,能够提出新的想法,并推进落地证明新方向的可行性。
【岗位要求】
1、计算机、软件工程、电子、通信、自动化等相关专业,硕士及以上学历,专业基础知识扎实;
2、具有良好的系统思维和逻辑思维能力,思路清晰,善于学习及解决问题,有责任心和团队精神;
3、积极主动,较强的沟通和协调能力,抗压能力强。
二、机器学习算法工程师
【岗位职责】
1、通过聚集性发现、回归分析、集成学习、深度学习、复杂网络、遗传算法等技术,建立算法模型挖掘群体行为特征,进行信用风险评估以及欺诈风险侦测;
2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现等场景设计有效算法;
3、负责前沿学术算法技术的探索和调研,引入、改进创新方法以解决非常规化问题。
【岗位要求】
1、计算机、数学或相关专业硕士及以上学历;
2、熟悉数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、复杂网络、搜索推荐、图像识别等专业领域知识,有相关项目、论文、竞赛经验者优先;
3、熟练掌握Python、SAS、R等至少一项建模工具;
4、具有较高的技术钻研能力、解决技术难点的科研攻关能力,和较强的创新能力;
5、积极主动,具有开拓精神、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
三、数据分析-风险管理方向
【岗位职责】
1、支持各业务部门各类分析项目及需求,对业务数据进行深度挖掘分析,为业务提供有建设性的分析结论和建议;
2、灵活应用大数据分析工具,从海量数据中主动挖掘业务价值,输出有价值的数据分析报告和建议;
3、负责搭建并完善业务指标及监控体系,为管理层和运营层提供数据支持服务。
【岗位要求】
1、数学、统计学、经济学、金融学等相关专业,硕士及以上学历,专业基础知识扎实;
2、具有良好的数据思维和逻辑思维能力,具备较好的编程能力;
3、较高的技术钻研能力、解决技术难点的科研攻关能力,和较强的创新能力;
4、积极主动,较强的沟通和协调能力,抗压能力强;
5、熟悉SQL、Hive、Python等数据开发工具。
四、风险系统规划师
【岗位职责】
1、负责个人消费贷、个人经营贷产品的风险系统规划和实施方案设计;
2、负责个人消费贷、个人经营贷产品的风险模型和策略的系统实施;
3、负责个人消费贷、个人经营贷产品的风险系统统筹及推动项目落地。
【岗位要求】
1、计算机、软件工程、电子、通信、自动化等相关专业,本科及以上学历,专业基础知识扎实;
2、具备良好的系统思维和逻辑思维能力,思路清晰,善于学习及解决问题,有责任心和团队精神;
3、积极主动,较强的沟通和协调能力,抗压能力强;
4、有实习或项目相关经验者优先。
五、风险模型算法-模型开发方向
【岗位职责】
1、通过统计和机器学习等技术进行信用风险、欺诈风险等模型分析、开发、监控等工作;
2、基于大数据挖掘客户特征,在客户身份识别、客户模式发现等方面做出创新,并将结果应用在风险识别和授信审批等业务场景;
3、应用大数据挖掘、机器学习算法、统计分析、运筹学等方法解决业务实际问题,并研发创新方法以解决非常规化问题。
【岗位要求】
1、数学、统计学、金融等相关专业,硕士及以上学历,专业基础知识扎实;
2、具有良好的数据思维和逻辑思维能力,具备较好的编程能力;
3、较高的技术钻研能力、解决技术难点的科研攻关能力,和较强的创新能力;
4、积极主动,较强的沟通和协调能力,抗压能力强;
5、掌握SQL,且接触过Python、R、SAS等至少一项建模软件。
六、大数据应用架构师
【岗位职责】
1、参与金融大数据平台搭建、功能设计和需求规划;
2、负责金融数据分析应用产品的需求分析、架构设计及功能开发;
3、探索基于海量数据的金融应用方案,孵化金融大数据创新应用产品;
4、为业务团队提供大数据技术支持,推广数据应用产品在各业务场景中的应用。
【岗位要求】
1、硕士及以上学历,计算机、软件工程、大数据或工科相关专业,专业基础知识扎实;
2、具有良好的系统思维和逻辑思维能力,具备较好的编程能力;
3、熟悉Linux开发环境,熟悉Java/Python/.Net/C++/C任一一种开发语言;
4、乐于钻研技术、通过技术方案解决业务分析过程中面临的各类问题,较强的创新能力;
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等分布式计算组件,有海量数据处理经验者优先。
七、大数据应用工程师
【岗位职责】
1、深入了解互联网金融业务,持续挖掘业务需求,助力数字化运营,构建丰富多样的BI应用场景;
2、参与互联网金融数据仓库平台的底层架构设计和研发,管理PB级数据应用,挖掘数据价值,实现高质量的数据互通与共享;
3、参与建设统一的互联网金融数据标准体系,搭建和优化相关集成工具产品;
4、参与制定并实施数据质量的监控与保障体系,提升数据质量和及时发现数据问题;
5、建立和健全系统及业务层数据字典,保障数据可靠性和稳定性。
【岗位要求】
1、深入了解互联网金融业务,持续挖掘业务需求,助力数字化运营,构建丰富多样的BI应用场景;
2、参与互联网金融数据仓库平台的底层架构设计和研发,管理PB级数据应用,挖掘数据价值,实现高质量的数据互通与共享;
3、参与建设统一的互联网金融数据标准体系,搭建和优化相关集成工具产品;
4、参与制定并实施数据质量的监控与保障体系,提升数据质量和及时发现数据问题;
5、建立和健全系统及业务层数据字典,保障数据可靠性和稳定性。
八、数据分析-风险策略方向
【岗位职责】
1、负责零售信贷产品微粒贷的大数据风控策略制定、跟踪及优化,工作内容涉及放贷目标客户筛选、授信、定价、调额、反欺诈、催收等风控策略的制定、跟踪及优化工作;
2、负责对产品贷款资产结构及风险关键业务指标进行监测,通过大数据分析及预测,提供合理化的策略解决方案及建议,并负责方案的系统部署、上线及实施落地;
3、基于多维海量数据、运用前沿数据挖掘及分析算法,对C端客户画像、信贷需求、风险点及外部影响因素等方面进行深入研究,并设计成风控策略落地。
【岗位要求】
1、硕士及以上学历,数学、统计学、经济学、金融学、计算机等相关专业;
2、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力及自动学习能力;
3、良好的团队合作精神,沟通协调能力强,做事严谨;
4、精通Python、SQL、SAS等至少一门编程语言,掌握决策树、逻辑回归、机器学习等建模方法及有金融数据分析经验者优先。
以上职位工作地点:广东深圳
招聘链接:https://app-tc.mokahr.com/campus_apply/webankhr/69#/jobs?zhineng=&page=1